人工智能数据工程技术

专业代码：510217

所属二级学院：数字经济学院

培养目标

      本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握大数据与人工智能基础知识，具备编程能力与数据工程规范，面向智慧交通、智慧农业、智慧城市、智慧医疗等行业，能够从事数据采集、数据预处理、数据标注、数据存储、数据应用的人工智能数据全链路处理的高技能人才。

主干课程

      1.专业基础课
人工智能数学基础、数据库技术、Python编程基础、人工智能导论、数据结构与算法、Linux操作系统、Hadoop基础。
2.专业核心课
机器学习、数据采集与预处理、Python数据分析与挖掘、深度学习、大数据平台部署与运维、自然语言处理、数据可视化技术与应用、计算机视觉。
3.专业拓展课
数据工程导论、数据标注技术、大模型应用开发、数据仓库技术、计算机网络技术、Web前端技术基础、云计算基础、UI设计。等。

师资力量

       本专业共有专任教师10人，双师素质教师占专业课教师比例60%；高级职称专任教师占比30%，中级职称专任教师占比30%；形成了职称、年龄、工作经验合理的专任教师队伍。整合了校内外优质人才资源，选聘企业高级技术人员担任行业导师，组建校企合作、专兼结合的教师团队，每学期开展专业教研活动不少于4次。

可获得的证书

       计算机技术与软件专业技术资格、人工智能训练师职业资格证书（初级）、华为认证人工智能工程师证书（HCIA)、 工业大数据应用师

就业方向

 在互联网科技产业、金融服务业以及先进制造业与工业体系中从事数据工程、数据治理工程、人工智能工程、机器学习工程、大模型训练、AI解决方案架构等。